New strategies to inhibit KEAP1 and the Cul3-based E3 ubiquitin ligases
Notice bibliographique
Résumé
E3 ubiquitin ligases that direct substrate proteins to the ubiquitin-proteasome system are promising, though largely unexplored drug targets both because of their function and their remarkable specificity. CRLs [Cullin-RING (really interesting new gene) ligases] are the largest group of E3 ligases and function as modular multisubunit complexes constructed around a Cullin-family scaffold protein. The Cul3-based CRLs uniquely assemble with BTB (broad complex/tramtrack/bric-à-brac) proteins that also homodimerize and perform the role of both the Cullin adapter and the substrate-recognition component of the E3. The most prominent member is the BTB-BACK (BTB and C-terminal Kelch)-Kelch protein KEAP1 (Kelch-like ECH-associated protein 1), a master regulator of the oxidative stress response and a potential drug target for common conditions such as diabetes, Alzheimer's disease and Parkinson's disease. Structural characterization of BTB-Cul3 complexes has revealed a number of critical assembly mechanisms, including the binding of an N-terminal Cullin extension to a bihelical '3-box' at the C-terminus of the BTB domain. Improved understanding of the structure of these complexes should contribute significantly to the effort to develop novel therapeutics targeted to CRL3-regulated pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».