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Enregistrement W2318503364 · doi:10.1149/05336.0041ecst

The Effect of Water Addition on Zn/Zn(II) Redox Reactions in Room Temperature Ionic Liquids with Bis(trifluoromethanesulfonyl)imide Anions

2013· article· en· W2318503364 sur OpenAlexafffund
Min Xu, Douglas G. Ivey, Wei Qu, Zhong Xie, Xiao‐Zi Yuan

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésIonic liquidRedoxInorganic chemistryChemistryElectrochemistryOverpotentialMicrocrystallineZincElectrolyteIonic conductivityImideElectrodeCatalysisOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of room temperature ionic liquids (RTILs) as potential electrolytes for rechargeable Zn-anode batteries suffers from a disadvantage of insufficient conductivity. In this study, water added ionic liquids composed of pyrrolidinium/imidazolium cations and bis(trifluoromethanesulfonyl)imide anions were investigated with regard to their physicochemical behavior and the response of Zn/Zn(II) redox reactions. Peak conductivity was achieved by adding water in the range of 2.0-2.5 wt%. The best kinetic properties for Zn/Zn(II) redox, including decreased redox overpotential and on average three times the diffusion rate and exchange current density, were also achieved for this composition range. Water also affected the morphology of Zn electrodeposited from RTILs. Zinc deposits grew from nanocrystalline to microcrystalline in scale with poorer adhesion in water added RTILs with pyrrolidinium cations. However, Zn deposits obtained from water added RTILs with imidazolium cations showed no obvious change in size and adhesion properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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