Measuring the Risk of Geotechnical Site Investigations
Notice bibliographique
Résumé
The site investigation phase of any geotechnical design plays a vital role, where inadequate characterization of the subsurface conditions may contribute to either a significantly over designed solution that is not cost-effective, or an under design, which may lead to potential failures. Although it is intuitive to expect that the financial risk of a design will reduce as the site investigation scope increases (i.e. additional sampling), it is not known to what degree the risk is reduced, nor whether other uncertainties have an impact on this relationship. As such, this paper discusses research to measure the impact of varying the scope of a site investigation, on the financial risk of a foundation design project. The financial risk is defined as the total cost, which includes costs associated with undertaking the site investigation, constructing the foundation and superstructure, and any works required to rehabilitate a foundation failure. The analysis is numerically based, where a foundation design simulation model is incorporated into a Monte Carlo framework, in order to generate expected costs, and a measure of the financial risk. Results indicate that the risk of a foundation design is considerably reduced as the scope of a site investigation increases. However, results also indicate that there is an optimal site investigation expenditure, which leads to the least financial risk, and where additional sampling becomes redundant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».