A neutral‐metabolic theory of latitudinal biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Latitudinal gradients of species richness represent Earth's first‐order biodiversity pattern. Most species groups display a near‐monotonic decline in richness from the equator to the poles, yet there exists little mechanistic theory to derive such patterns from first principles. Here we integrate two key advances – neutral theory and the metabolic theory of ecology – to reconstruct global species richness gradients and test underlying causes. Location Simulated global meta‐community. Methods We constructed a spatially explicit global meta‐community with constant per capita rates of disturbance, speciation and dispersal. No gradient emerged in this neutral base model. Focusing on the oceans as a model system, we added a water temperature gradient of 0–30°C that independently affected rates of community turnover and speciation based on established metabolic scaling laws. We also added a gradient in habitat area that roughly parallels the observed decrease in ocean area from tropical to polar waters. Results Thermal effects on the community turnover rate caused a transient latitudinal gradient that ultimately disappeared. Thermal effects on speciation produced a dynamically stable but relatively weak gradient. Increasing habitat area towards the equator in combination with thermal effects on speciation rate produced a more realistic gradient that emerged from the combined effects of species–area and species–energy theory. Main conclusions This reasonably simple model provides a platform to explore support for processes underpinning large‐scale biodiversity gradients, and the ability of prominent ecological theories, independently or in combination, to capture them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».