TRENDS AND CHALLENGES OF ENERGY EFFICIENCY DEVELOPMENT IN SLOVENIAN INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
1. Energy Efficiency Centre, Jozef Stefan Institute, Slovenia; email: matevz.pusnik@ijs.si 2. Energy Efficiency Centre, Jozef Stefan Institute, Slovenia; email: fouad.al-mansour@ijs.si 3. Energy Efficiency Centre, Jozef Stefan Institute, Slovenia; email: boris.sucic@ijs.si 4. Energy Efficiency Centre, Jozef Stefan Institute, Slovenia; email: matjaz.cesen@ijs.si Abstract Energy efficiency measures and utilization of renewable energy sources have been consistently incorporated into energy strategic documents of the member states, addressing various sectors. Industry, being the backbone of the European economy, is still not sufficiently addressed, since its development is almost exclusively market driven. The importance of industrial sector for the economy is not questionable, nor its impact on the environment. More than a quarter of all final energy consumption in Europe can be attributed to industrial sector, representing one third of final energy consumption of natural gas and one third of electricity use, with more than three quarters of all final energy consumption of solid fuels. The paper presents an overview of the energy efficiency development trends in Slovenian industry. To assess the energy efficiency development, the energy efficiency index (ODEX), has been applied to the Slovenian industrial sector, also highlighting some of the non-technical changes. The methodological part of this study is significantly complemented with the data, obtained from the extensive cooperation with the real industrial environment, bridging the gap between statistics, policies and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».