Music and the Skillful Listener: American Women Compose the Natural World
Notice bibliographique
Résumé
The recent “sonic turn” in environmental humanities embraces current interdisciplinary work in the fields of sound studies, sensory studies, and notably musicology and ethnomusicology, the home-fields within which Denise Von Glahn's Music and the Skillful Listener is situated. Von Glahn articulates the multifarious ways American women composers engage with the natural world, stating: “Music as a sounding, temporal art provides a sympathetic expressive mode for suggesting the essence of the natural world. It can get beyond words and offer a moving account denied [by] more static arts” (6). Music and the Skillful Listener is the first monograph in the series Music, Nature, Place, which is devoted to interdisciplinary scholarship that addresses the intersections of music, nature, and place. Von Glahn situates her compositional subjects alongside the rich tradition of female nature writers, ecofeminism, and environmental advocacy. Illustrating how American women composers contribute to and are influenced by the natural world, she outlines the ways American environs have shaped individual and national music identities. What results is a multilayered depiction of how women composers' sociocultural circumstances and exposure to intimately experienced—often “smaller”—nature has produced generations of “skillful listeners” whose personalized ecological consciousness shapes their aesthetic choices. Just as the terms “nature” and “environment” have no single definition in ecocriticism, no single compositional technique in music reflects the natural world. Von Glahn clearly conveys this sonic diversity through case studies of what seem to be demographically homogenous female composers, exemplifying how diversely these composers conceptualize nature, view themselves in relationship to the natural world and its nonhuman components, and compose music that reflects their sensory engagements with place. Chronologically organized, the book treats each composer—Amy Beach, Marion Bauer, Louise Talma, Pauline Oliveros, Joan Tower, Ellen Taaffe Zwilich, Victoria Bond, Libby Larsen, and Emily Doolittle—in detail, and Von Glahn sketches how the works of each reflect her time- and place-specific understanding of nature. Collectively, their output elucidates how their personal and societal environmental ethics and their environments shaped their aesthetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».