Protein Expression for Novel Prognostic Markers (Cyclins D1, D2, D3, B1, B2, ITGβ7, FGFR3, PAX5) Correlate With Previously Reported Gene Expression Profile Patterns in Plasma Cell Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Among plasma cell myeloma (PCM) patients, gene expression profiling (GEP)-based molecular classification has proven to be an independent predictor of survival, after autologous stem cell transplantation. However, GEP has limited routine clinical applicability given its complex methodology, high cost, and limited availability in clinical laboratories. In this study, we have evaluated biomarkers identified from GEP discoveries, utilizing immunohistochemistry (IHC) platform in a cohort of PCM patients. IHC staining for cyclins B1, B2, D1, D2, D3, FGFR3, PAX5, and integrin β7 (ITGβ7) was performed on the bone marrow biopsies of 93 newly diagnosed PCM patients. Expression of FGFR3 was noted in 10 (11%) samples correlating completely with t(4;14)(p16;q32) results (P<0.001); however, the association between FGFR3 and cyclin D2 expression was not significant (P=0.14). ITGβ7 expression was present in 9/93 (9%) patients and all these samples also demonstrated upregulated expression of cyclin D2 (P=0.014). Expression of cyclins D1, D2, and D3 was variable in this cohort. Positive protein expression of cyclin D1 was noted in 30/93 (32%), D2 in 17/93 (18%), and D3 in 5/93 (5%) samples. Coexpression of cyclins D1 and D2 was observed in 13/93 (14%) samples, whereas 28 (30%) samples were negative for all the 3 cyclin D proteins. Cyclin B1 was not expressed in any sample, despite adequate staining in positive controls. Cyclin B2 was expressed in 33/93 (35%) and PAX5 protein was noted in 7/93 (8%) samples. In summary, we have demonstrated that mRNA-based prognostic markers can be detected by routine IHC in decalcified bone marrow samples. This approach may provide a useful tool for the wider adoption of prognostic makers for risk stratification of PCM patients. We anticipate that such an approach might allow patients with high-risk immunoprofiles to be considered for other potential novel therapeutic agents, potentially sparing some patients the toxicity of stem cell transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».