A Novel Schlemm's Canal Scaffold Increases Outflow Facility in a Human Anterior Segment Perfusion Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: An intracanalicular scaffold (Hydrus microstent) designed to reduce intraocular pressure as a glaucoma treatment was tested in human anterior segments to determine changes in outflow facility (C). METHODS: Human eyes with no history of ocular disease or surgeries were perfused within 49 hours of death. The anterior segments were isolated and connected to a perfusion system. Flow rates were measured at pressures of 10, 20, 30, and 40 mm Hg. The scaffold was inserted into Schlemm's canal of the experimental eye, while a control eye underwent a sham procedure. Flow rate measurements were repeated at the four pressure levels. Individual C values were computed by dividing the flow rate by its corresponding pressure, and by averaging the four individual C measurements. The change in C between control and experimental eyes was assessed by the ratio of the baseline and second C measurement. In two eyes, the placement of the scaffold was evaluated histologically. RESULTS: After scaffold implantation in the experimental eyes, the average C increased significantly from baseline (n = 9, P < 0.05). Ratios of C at all pressure levels, except for 10 mm Hg, were significantly higher in experimental eyes (n = 9) than control eyes (P < 0.05, n = 7). Histologically, the scaffold dilated Schlemm's canal with no visible damage to the trabecular meshwork. CONCLUSIONS: The Hydrus Microstent provided an effective way to increase outflow facility in human eyes ex vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle