Temporal, spatial, and interspecific variation in geochemical signatures within fish otoliths, bivalve larval shells, and crustacean larvae
Notice bibliographique
Résumé
Geochemical signatures of early life stages are increasingly used to study population connectivity. This approach utilizes spatial variability in chemical signatures to predict natal or nursery origins of post-dispersal individuals by comparison with a chemical reference atlas created from individuals of known origin. To examine the relative importance of spatial, temporal, and species variation in elemental signatures, we synthesized the chemical information of otoliths, larval shells, and whole larvae from studies that employed natural geochemical signatures in San Diego County, USA between 1997 and 2009. We compared 8 elements analyzed from 4 bivalve species, 2 larval or juvenile fishes, and Stage 1 crab zoeae. Across all species, different sets of elements best discriminated among open-coast sites or within or among bays and lagoons. In mytilid mussels, which had the most complete record, all 8 elements were more variable over time than space at the site level, highlighting the need to resample the reference atlas during each study. More coarsely, however, bay and lagoon taxa maintained distinct chemical signatures both from each other and from those on the open coast, despite interannual variability. Spatially identifiable signatures for all species were likely imparted by a combination of pollution in bays and export to adjacent coastlines (copper, lead), a heterogeneous distribution of land-sourced elements (manganese, cobalt, uranium), and incorporation that may vary in response to temperature (barium, manganese, strontium) and salinity (7 elements). These results identify important elements for larval tracking of additional species depending on habitat and life history; however, source population signatures appear species-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».