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Enregistrement W2318904743 · doi:10.1097/hp.0b013e3181fc602f

RADON EMANATION IN SASKATCHEWAN SOILS

2011· article· en· W2318904743 sur OpenAlexaffabout
P. Thomas, D. W. Anderson, Weihua Zhang, A. S. Baweja, Bliss L. Tracy

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonSoil waterEnvironmental scienceEarth scienceGeologySoil scienceNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saskatchewan prairie soils in central Canada were studied from areas where many homes are known to exceed the Health Canada indoor radon guideline of 200 Bq m. This study sampled 32 soils from 11 sites, which varied in clay content and presence of bedrock materials. Soils were analyzed for (238)U, (226)Ra, (222)Rn in soil gas, bulk density, moisture, and particle size. Radon emanation from the soil samples varied from 10% to 43% and increased significantly with clay content with radon concentrations in soil gas of 18-38 kBq m(-3). Total uranium in soils was 2.1-4 ppm and 26-51 Bq kg(-1) dry weight for (238)U, (234)Th, and (226)Ra. Homes built on soils with high clay content may be at greater risk of high radon levels, particularly when the soils are dry and cracked, enhancing their permeability to gases such as radon. One sample of coal bedrock, originating from Tertiary marine shales, was particularly high for total uranium (53 ppm), (238)U, (234)Th, and (226)Ra activities (68-1,303 Bq kg(-1)) with radon emanation up to 1,363 kBq m(-3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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