MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2318922456 · doi:10.2514/6.2007-2001

Analysis of Smart Structures with Piezoelectric Strips Subjected to Unsteady Aerodynamic Loads

2007· article· en· W2318922456 sur OpenAlexafffund
Dan Mateescu, Yong Han, Arun K. Misra

Notice bibliographique

Revue48th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTRIPSAerodynamicsStructural engineeringPiezoelectricityVibrationAcousticsAerodynamic forceFinite element methodMaterials scienceActuatorEngineeringMechanicsComposite materialPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method using piezoelectric strips bonded on thin structures to detect the presence of cracks for structural health monitoring is presented in this paper. The method uses pairs of piezoelectric strips glued at the same location on the two sides of the structure and is based on the measured voltage difference between the two strips of a pair, which is proportional to the differential strain changes due to the presence of a crack. The structural analysis presented in this paper uses a nonlinear model for the cracks and a finite element formulation for the piezoelectric strips coupled with the structure. A panel method is used to determine the unsteady aerodynamic loads acting on the oscillating wing structure. This study includes the dynamic analysis in the frequency domain of a cracked plate undergoing forced flexural vibrations in a range of frequencies produced by a pair of piezoelectric actuators. The dynamic analysis in the time domain is also performed for the oscillating structures with piezoelectric strips subjected to mechanical or aerodynamic unsteady loads. It was found that this method has a good sensitivity in detecting the cracks in the wing structures subjected to oscillatory aerodynamic loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue48th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials ConferenceMême sujetStructural Health Monitoring TechniquesTravaux en français237 207