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Enregistrement W2318925169 · doi:10.2514/6.2002-1625

Active Robust Vibration Control of a Circular Plate Structure Using Piezoelectric Actuators

2002· article· en· W2318925169 sur OpenAlexaff
Yan‐Ru Hu, Alfred Ng

Notice bibliographique

Revue43rd AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibration controlActuatorPiezoelectricityVibrationActive vibration controlControl theory (sociology)Robust controlPiezoelectric sensorAcousticsMaterials scienceComputer scienceStructural engineeringEngineeringPhysicsControl (management)Control systemElectrical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible structures are extensively used in many space applications, for example, space based radar antennae, space robotic systems, and space station, etc. The flexibility of these space structures results in problems of structural vibration and shape deformation, etc. In recent years, active control methods have been developed to suppress structural vibration and improve the performance of these flexible space structures. In this paper, we developed an approach for active vibration control of flexible structures with integrated piezoelectric actuators using control theory. First, dynamic models for a flexible circular plate with integrated piezoelectric actuators and sensors are derived using the Rayleigh-Ritz method. An active robust controller is designed to suppress vibration of the circular plate. Robustness of the control system of the circular plate is discussed for the model parameter uncertainty. This active robust vibration control method is tested via experimental implementation. The experimental results show that the proposed robust active control method is efficient for active vibration suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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