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Enregistrement W2318956567 · doi:10.1061/40802(189)79

Evaluation of Two Constitutive Models to Simulate Behavior during Constant Volume Infiltration on a Swelling Clay Soil

2006· article· en· W2318956567 sur OpenAlexaff
D. G. Priyanto, Greg Siemens, James Blatz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingConstitutive equationGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Materials scienceStress pathMechanicsWettingInfiltration (HVAC)Clay soilEffective stressPore water pressureSoil waterComposite materialFinite element methodGeologyEngineeringSoil scienceStructural engineeringPlasticityChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Parameter Evaluation Method algorithm is applied to determine parameters of the Barcelona Basic Model and the Blatz and Graham Model for a constant volume infiltration test on an unsaturated swelling clay soil. The limitations of both constitutive models to simulate the stress path for this example are indicated. The recommendation to incorporate different swelling induced pressure for drying and wetting stress paths may be made by introducing parameter κrat = κ/κs, which represents the degree of the swelling induced pressure. The numerical modeling of this test is also accomplished using finite difference analysis incorporating fluid-mechanical interaction. It shows that the hydraulic constitutive models (soil water characteristic curve (SWCC) and permeability laws) play a significant role for this type of analysis. The future application of the PEM algorithm combined with triaxial tests with controlled and measured suction can reduce the necessity of independent permeability testing to establish hydraulic parameters. The PEM can also be used to create a `parameter generator' to characterize the behavior of unsaturated high plastic clay. Consequently, the number of parameters used in the constitutive model is independent of the difficulty associated with calibrating the parameters using physical measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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