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Enregistrement W2319036480 · doi:10.1115/pvp2013-97077

A Comparison of Finite Element Cohesive-Zone Modelling With the Process-Zone Approach for the Prediction of Delayed Hydride Cracking

2013· article· en· W2319036480 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodCohesive zone modelCrackingMaterials scienceStress (linguistics)Superposition principleStructural engineeringMechanicsEngineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zirconium alloys, as used in water-cooled nuclear reactors, are susceptible to a time-dependent damage mechanism known as Delayed Hydride Cracking, or DHC. Corrosion of the zirconium alloy in the presence of water generates hydrogen that subsequently diffuses through the metallic structure towards stress concentrating features such as notches or cracks. Canadian standard CSA N285.8–10 uses a process-zone modelling approach to define a threshold stress level beyond which DHC is predicted to occur. The process-zone analysis to calculate the threshold stress level generally proceeds by representing the process-zone as a crack, the length of which is determined by the superposition of stress intensity factors obtained from handbook solutions or cracked-body finite element models. Process-zone models are a subset of the more general class of cohesive-zone models and cohesive elements are available in a number of standard finite element codes. Cohesive elements can be used to simulate the process-zone response, or indeed more complex cohesive behaviour. In this paper, the stress and displacement results from finite element based cohesive-zone modelling of a sharp crack and blunt notches of various root radii are compared with analytical process-zone solutions. The cohesive-zone results are also compared with the process-zone formulation used in CSA N285.8–10. The results show that finite element based cohesive-zone analysis can be used to replicate the process-zone results. The key benefit of finite element based cohesive-zone modelling is that it provides a framework for investigating the DHC characteristics of arbitrary hydride distributions, using readily available techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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