Physicochemical Characterization of Anionic and Cationic Microemulsions: Water Solubilization, Particle Size Distribution, Surface Tension, and Structural Parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The composition, oil type, and thermodynamic parameters influence the water solubilization capacity, particle size distribution, surface tension, and also the structural parameters of microemulsion systems. In the present study sodium lauryl sulfate (SLS) and hexadecyltrimethylammonium bromide (HTAB) have been used as surfactants and 3-methyl-1-butanol as cosurfactant to prepare microemulsions. Four n -alkanes (hexane, heptane, decane, and dodecane) were chosen as oil phases. Water solubilization capacities of anionic (SLS) and cationic (HTAB) microemulsions were investigated in both the presence and the absence of NaCl salt. A detailed study of particle size analysis for both the surfactants with different composition has been made from laser light scattering measurement. Surface tensions of microemulsions and surfactant solutions were also measured for investigation of their surface activities. Surface tensions have been reduced remarkably in the case of microemulsion systems compared to simple aqueous solutions of surfactants. Different structural parameters like water droplet and effective microemulsion droplet size including interface, aggregation numbers of surfactant, and cosurfactant have been determined assuming monodispersity of the droplets from dilution experiment. The effects of temperature on the above parameters have also been studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle