Terminal Residue Hydrophobicity Modulates Transmembrane Helix–Helix Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Central to the formation of tertiary structure in membrane protein folding is the presence of amino acid sequence motifs (such as "small-XXX-small" segments) in the TM segments that promote interaction-compatible surfaces through which the TM α-helices interact. Here, we sought to elucidate additional factors that may work in tandem to dictate the ultimate interaction fate of TM-embedded segments. In this context, we used proteolipid protein (PLP), the major protein from central nervous system myelin for which mutant-dependent non-native oligomerization has been implicated in neurological disorders, to explore the specific effects of TM boundary residues (the membrane entry and exit points), keying on the secondary structure and self-association of peptides corresponding to the PLP TM2 α-helix (wild-type sequence ⁶⁶AFQYVIYGTASFFFLYGALLLAEGF⁹⁰). Using gel electrophoresis, circular dichroism, and Förster resonance energy transfer in the membrane-mimetic detergent sodium dodecyl sulfate (SDS), we found that mutation of F90 to residues such as A, I, L, or V maintains the onset of TM2-TM2 dimerization, whereas mutation to E, G, Q, N, S, or T abrogates dimer formation. We attribute this sensitivity to changes in local hydrophobicity, viz., a decrease in hydrophobicity reduces local lipid-peptide interactions, which in turn disrupts peptide α-helicity and hence the effectiveness of an incipient interaction-compatible surface. Our results show that the secondary structure and oligomeric state of PLP TM2 Lys-tagged peptides are significantly modulated by the specific nature of their C-terminal boundary residue, thus providing insight as to how point mutations, particularly where they produce disease states, can compromise the folding process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».