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Enregistrement W2319184843 · doi:10.3997/2214-4609-pdb.175.sageep047

Internal Structure Of An Ilmenite Mine Waste Rock Pile Modelled From Ip Imaging And Laboratory Measurements

2010· article· en· W2319184843 sur OpenAlexaffabout
Michel Chouteau, Rachid Intissar, Michel Aubertin

Notice bibliographique

Revue23rd EEGS Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogeologyWater contentElectrical resistivity tomographyGeologyElectrical resistivity and conductivityInduced polarizationPileMineralogyGrain sizeSaturation (graph theory)Geotechnical engineeringLayeringSoil scienceGeophysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nickel concentrations occasionally above the allowed norm have been measured in water samples in the vicinity of the Petitpas waste rock pile at the Tio mine, Québec, Canada. In order to understand the chemical and hydrodynamic mechanisms responsible for the nickel dissolution and release in the environment a large hydrogeological/geotechnical/geophysical study was undertaken on the very large rock pile (600 m x 300 m x 150 m). Geotechnical and physical properties were measured in the laboratory on samples of waste with various moisture content and salinity. Induced polarization allowed the determination of electrical resistivities and chargeabilities that were to be used to interpret time-domain IP tomography surveys carried out on the waste rock pile. IP survey data were inverted in 2-D. The resistivity models for all survey lines show common features. From surfae to 25-30 m depth, the subsurface is resistive and show lateral changes which suggests large grain size heterogeneities and low water content; below and up to 50 m, a quasi uniform layer with resistivities in the range 50-250 ohm.m suggests fine-grained material with increased saturation. Finally below a depth of 50 m, the subsurface becomes very resistive again, indicative of coarse low-moisture content material. The chargeability model shows no structural correlation with the resistivity model. In general, chargeabilities are very large (up to 100 mV/V) and show no layering. From the laboratory and the survey results, we interpret the resistivity to be sensitive to water content and salinity while chargeability is sensitive to the metal concentration. The geoelectrical model and the interpreted hydrogeotechnical model will be useful for modeling water flow and reactive transport through the waste rock pile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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