MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2319212285 · doi:10.1061/41084(364)128

Seismic Resistance of Fire-Damaged Reinforced Concrete Columns

2009· article· en· W2319212285 sur OpenAlexaffabout
Hossein Mostafaei, Frank J. Vecchio, Noureddine Bénichou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringReinforced concreteStiffnessFire resistanceResidual strengthDuctility (Earth science)Finite element methodMaterials scienceDeformation (meteorology)Reinforced concrete columnResidualSeismic loadingGeotechnical engineeringTension (geology)Compression (physics)Structural loadColumn (typography)Composite materialGeologyEngineeringCreepComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was carried out on the assessment of the residual strength and lateral/seismic load capacity of reinforced concrete columns after fire exposure. The mechanical properties of concrete after fire exposure, such as residual tension and compression strength, stiffness and constitutive responses, were reviewed. A nonlinear finite element analysis program, developed for three-dimensional reinforced concrete structures, was employed to estimate the post-fire axial and lateral performance of two full-scale reinforced concrete columns, tested previously at the National Research Council Canada. The results of the axial load-deformation response obtained from the analysis were compared and verified successfully with the test data. The lateral load and deformation responses of the specimens were then estimated using the numerical program. The results showed that both the lateral/seismic load capacity and ductility of the two reinforced concrete column specimens decreased noticeably due to the fire exposure. Studies are suggested on fire damage mitigation and post-fire shear strength recovery of reinforced concrete columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFire effects on concrete materialsTravaux en français237 207