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Enregistrement W2319219061 · doi:10.1021/ie200335a

Polytetrafluoroethylene (PTFE)-Sputtered Polypropylene Membranes for Carbon Dioxide Separation in Membrane Gas Absorption: Hollow Fiber Configuration

2011· article· en· W2319219061 sur OpenAlexaff
Julianna A. Franco, David deMontigny, Sandra E. Kentish, Jilska M. Perera, Geoffrey W. Stevens

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolytetrafluoroethyleneMembraneHollow fiber membranePolypropyleneMicroporous materialAmine gas treatingChemical engineeringMass transferFiberGas separationMaterials scienceAbsorption (acoustics)SolventPolymer chemistryChemistryChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polytetrafluoroethylene (PTFE) plasma sputtering of polypropylene (PP) membranes allows the formation of an ultrathin fluorinated hydrophobic surface that retains the microporous surface structure of the underlying membrane. The absorption results presented in this paper show that the novel PP membrane material performs well for the separation of CO 2 from other gases, using an amine-based solvent. Hollow fiber membrane experiments show that the plasma-treated hollow fiber membrane has a superior CO 2 mass transfer rate to untreated PP when coupled with monoethanolamine solvent flowing through the fiber lumen for at least 45 h of absorption time. The CO 2 mass-transfer rate through the treated hollow fiber membrane is also comparable with that of other researchers who have absorbed CO 2 into amine solvents using PTFE hollow fibers and higher than that measured using packed column technology with structured packing and amine solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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