<i>In Situ</i> Fabrication of Nafion–Titanate Hybrid Electrolytes for High-Temperature Direct Ethanol Fuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis and characterization of a novel Nafion-matrix nanocomposite by the in situ conversion of titania particles into titanate nanofilaments such as nanotubes and nanorods are reported. Titania nanoparticles grown inside Nafion hydrophilic domains were converted by a microwave-assisted hydrothermal reaction into the proton conducting titanate nanotubes and nanorods. Detailed characterization by Raman spectroscopy, X-ray diffraction, small-angle X-ray scattering, and transmission electron microscopy evidenced an intimate interaction between titanate nanostructures and the ionomer hydrophilic phase. The favored localization of such high aspect ratio nanofilaments in the ionic phase of Nafion has a marked impact on the properties of the composites. The experimental data showed enhanced mechanical stability at high temperature (∼130 °C) that was correlated to a strong temperature dependence of the proton conductivity in the same temperature range. Such properties contributed to a significant increase of the performance of direct ethanol fuel cells operating at high temperature (∼130 °C) using hybrid Nafion–titanate electrolytes compared to commercial Nafion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».