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Enregistrement W2319267224 · doi:10.1021/je300482b

Vapor–Liquid Phase Equilibria and Physical Properties Measurements for Ternary Systems (Methane + Decane + Hexadecane)

2012· article· en· W2319267224 sur OpenAlexaff
Mohammad Kariznovi, Hossein Nourozieh, Jalal Abedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryTernary operationThermodynamicsDecaneMethaneEquation of stateTernary numeral systemHexadecaneBinary systemPhase (matter)SolubilityBinary numberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vapor–liquid equilibrium (VLE) data for ternary systems (methane + decane + hexadecane) have been determined using a designed pressure–volume–temperature (PVT) apparatus. Three different (decane + hexadecane) binary mixtures were prepared, and the solubility and phase equilibria of three prepared mixtures with methane at ambient temperature and different pressures from (1 to 8) MPa were studied. The phase composition and saturated liquid density and viscosity were reported for each pressure. The VLE data of the ternary mixtures were correlated using Soave–Redlich–Kwong and Peng–Robinson equations of state. The equations of state models with their best-fitted parameters of the binary systems, (methane + decane and methane + hexadecane), were used to predict the VLE data of ternary systems. Both equations of state were found to be capable of describing the phase equilibria of binary pairs and ternary systems over the range of studied conditions. The Peng–Robinson equation of state gave better predictions of saturated liquid densities than those of the Soave–Redlich–Kwong equation of state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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