Vapor–Liquid Phase Equilibria and Physical Properties Measurements for Ternary Systems (Methane + Decane + Hexadecane)
Notice bibliographique
Résumé
The vapor–liquid equilibrium (VLE) data for ternary systems (methane + decane + hexadecane) have been determined using a designed pressure–volume–temperature (PVT) apparatus. Three different (decane + hexadecane) binary mixtures were prepared, and the solubility and phase equilibria of three prepared mixtures with methane at ambient temperature and different pressures from (1 to 8) MPa were studied. The phase composition and saturated liquid density and viscosity were reported for each pressure. The VLE data of the ternary mixtures were correlated using Soave–Redlich–Kwong and Peng–Robinson equations of state. The equations of state models with their best-fitted parameters of the binary systems, (methane + decane and methane + hexadecane), were used to predict the VLE data of ternary systems. Both equations of state were found to be capable of describing the phase equilibria of binary pairs and ternary systems over the range of studied conditions. The Peng–Robinson equation of state gave better predictions of saturated liquid densities than those of the Soave–Redlich–Kwong equation of state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».