Inherent structures, fragility, and jamming: Insights from quasi-one-dimensional hard disks
Notice bibliographique
Résumé
We study a quasi-one-dimensional system of hard disks confined between hard lines to explore the relationship between the inherent structure landscape, the thermodynamics, and the dynamics of the fluid. The transfer matrix method is used to obtain an exact description of the landscape, equation of state, and provide a mapping of configurations of the equilibrium fluid to their local jammed structures. This allows us to follow how the system samples the landscape as a function of occupied volume fraction ϕ. Configurations of the ideal gas map to the maximum in the distribution of inherent structures, with a jamming volume fraction ϕ(J)(*), and sample more dense basins with increasing ϕ. This suggests jammed states with a density below ϕ(J)(*) are inaccessible from the equilibrium fluid. The configurational entropy of the fluid decreases rapidly at intermediate ϕ before plateauing at a low value and going to zero as the most dense packing is approached. This leads to the appearance of a maximum in both the isobaric heat capacity and the inherent structure pressure. We also show that the system exhibits a crossover from fragile to strong fluid behavior, located at the heat capacity maximum. Structural relaxation in the fragile fluid is shown to be controlled by the presence of high order saddle points caused by neighboring defects that are unstable with respect to jamming and spontaneously rearrange to form a stable local environment. In the strong fluid, the defect concentration is low so that defects do not interact and relaxation occurs through the hopping of isolated defects between stable local packing environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».