Diatom-inferred decline of macrophyte abundance in lakes of southern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Submerged macrophytes play a central role in lake ecosystem functioning; however, their long-term dynamics are poorly understood. We have used the paleolimnological top–bottom approach to reconstruct changes in whole-lake macrophyte biomass between predisturbance and present-day conditions in 37 southern Quebec lakes. Estimates of whole-lake macrophyte biomass were produced using a diatom-based multivariate regression tree model (MRT) and modern analogue approach. Both approaches indicated an overall pattern of declining macrophyte abundance in the region. Based on MRT analysis, 80% of study lakes were classified as historically being in the macrophyte-dominated state, but now only 43% of the lakes are currently in this state. The lakes that shifted MRT group were found to have significantly (p = 0.03) greater building densities in their catchments compared with lakes that did not shift state. These results suggest that human impacts, primarily nutrient inputs and water level fluctuations, have played a role in reducing macrophyte abundance in southern Quebec lakes. Because submerged macrophyte beds help stabilize lake ecosystems and act as a phosphorus sink, a reduction in whole-lake macrophyte biomass could make lake ecosystems more susceptible to eutrophication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».