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Enregistrement W2319350211 · doi:10.1139/w2012-112

Copper stress and filamentous fungus<i>Humicola lutea</i>103 — ultrastructural changes and activities of key metabolic enzymes

2012· article· en· W2319350211 sur OpenAlexvenueno aff
Ekaterina Ts. Krumova, Stoyanka Stoitsova, Tsvetelina Paunova‐Krasteva, Svetlana B. Pashova, Maria Angelova

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentose phosphate pathwayIsocitrate dehydrogenaseMalate dehydrogenaseCitric acid cycleBiochemistryBiologyDehydrogenaseEnzymeIsocitrate lyaseHexokinaseGlycolysisMetabolic pathwayMitochondrionEffluxMalate synthaseGlyoxylate cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humicola lutea 103 is a copper-tolerant fungal strain able to grow in the presence of 300 μg·mL(-1) Cu(2+) under submerged cultivation. To prevent the consequences of copper overload, microorganisms have evolved molecular mechanisms that regulate its uptake, intracellular traffic, storage, and efflux. In spite of this avoidance strategy, high heavy-metal concentrations caused distinct and widespread ultrastructural alterations in H. lutea. The mitochondria were the first and main target of the toxic action. The effect of copper on activities of the key enzymes (hexokinase, glucose-6-phosphate dehydrogenase, malate dehydrogenase, and isocitrate dehydrogenase) included in the 3 main metabolic pathways, glycolysis, pentose phosphate pathway, and tricarboxylic acid cycle, was investigated. High metal concentrations exhibited a dramatic negative effect on hexokinase, while the other 3 enzymes showed a significant and dose-dependent stimulation. On the basis of the present and previous results we concluded that the copper-induced oxidative stress plays an important role in the fungal tolerance to high Cu (2+) concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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