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Enregistrement W2319382903 · doi:10.1139/w2012-017

Optimized expression of dual reporter genes in transient transfection of purified<i>Toxoplasma gondii</i>using different promoters

2012· article· en· W2319382903 sur OpenAlexaffvenue
Yongxin Hao, Jianmin Yang, Xuelian Li, Jun Ding, Wei Zhang, Qun Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesChangjiang Scholar Program of Chinese Ministry of EducationUniversity of South ChinaForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdSouth China Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésReporter geneGreen fluorescent proteinPromoterBiologyBioreporterTransfectionMolecular biologyLuciferaseGeneToxoplasma gondiiFluorescenceYellow fluorescent proteinGene expressionGeneticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent protein and luciferase genes are valuable reporter genes and have been widely used for noninvasive monitoring of gene expression in living tissues and cells. We tested expression of the dual reporter genes in transient transfection of purified Toxoplasma gondii tachyzoites. Two copies of the enhanced yellow fluorescent protein (EYFP) gene were put under the control of 3 representative T. gondii promoters (GRA1, SAG1, and DHFR). Fluorescence from each EYFP reporter was significantly higher than that from a green fluorescent protein (GFP) reporter. The GRA1-EYFP reporter gave the highest fluorescence. Although both fluorescence and luciferase were expressed in the dual reporter system, the luciferase reporter was more efficient than either the EYFP or GFP reporters, and it required fewer parasites to be successfully used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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