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Enregistrement W2319387299 · doi:10.2298/abs150911032k

The effects of Douglas fir monoculture on stand characteristics in a zone of Montane beech forest

2016· article· en· W2319387299 sur OpenAlexaff
Olga Kostić, Snežana Jarić, Gordana Gajić, Drаgаnа Pаvlović, Milica Marković, Miroslava Mitrović, Pavle Pavlović

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésBeechLitterMonocultureForest floorDouglas firEnvironmental scienceBiodiversitySoil fertilityOld-growth forestForest ecologyAgronomyEcosystemEcologyBotanyAgroforestrySoil waterBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The right choice of tree species to form forest cultures is of paramount importance to the preservation of the diversity, fertility and ecological stability of forest ecosystems. To that end, we examined the effect of a 40-year-long cultivation of Douglas fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb) Franco) on the floristic composition, characteristics of the forest floor, physical and chemical properties of the soil and the intensity of organic matter decomposition in a beech forest in western Serbia (Mt. Maljen). It was found that the cultivation of Douglas fir caused a reduction in biodiversity, changes in the chemical properties of the soil, that were most pronounced in the surface layers (0-10 cm), and a slowing down in the metabolism of the beech stand. The absence of many plant species characteristic to natural beech forests was observed in the Douglas fir plantation, these were reflected in the detected changes in the chemical properties of the soil, such as lower substitutional acidity (p<0.05), depletion of the adsorption of basis in the cation complex (p<0.001) and lower amounts of C, N, P (p<0.001) and K (p<0.01) in relation to the beech stand (control). No differences were found in soil moisture and active acidity levels. The higher value of the C/N ratio of the Douglas fir litter (p<0.001) provided proof for its lower decomposition rate compared to beech litter (p<0.05). Over time, all these changes could lead to further acidification and degradation of the soil and a reduction in this ecosystem?s productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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