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Enregistrement W2319387468 · doi:10.1021/es502133k

Role of Pb(II) Defects in the Mechanism of Dissolution of Plattnerite (β-PbO<sub>2</sub>) in Water under Depleting Chlorine Conditions

2014· article· en· W2319387468 sur OpenAlexafffund
Daoping Guo, C. E. Robinson, José E. Herrera

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Water NetworkCanada Foundation for InnovationUniversity of Oklahoma
Mots-clésDissolutionChlorineChemistryCarbonateOxideEnvironmental chemistryInorganic chemistryCorrosionLead oxideLead dioxideElectrochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Destabilization of lead corrosion scales present in plumbing materials used in water distribution systems results in elevated lead concentrations in drinking water. Soluble lead release caused by changes in water chemistry has been linked to dissolution of lead carbonate and/or lead oxide solid phases. Although prior studies have examined the effects of varying water chemistry on the dissolution of plattnerite (β-PbO2), β-PbO2 dissolution under depleting chlorine conditions is poorly understood. This paper reports results obtained for long-term batch dissolution experiments for solid phase β-PbO2 under depleting chlorine conditions. Results indicate that the initial availability of free chlorine effectively depresses dissolved lead concentrations released from β-PbO2. However, the dissolved lead levels remained low (∼4 μg/L) even after free chlorine was depleted. Detailed spectroscopic characterization of solid samples collected during the β-PbO2 experiments indicates that changes in the electronic structure of PbO2 occurred during the dissolution. This further points out that Pb2+ defects present in crystalline β-PbO2 play a dominant role in the dissolution of this solid phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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