Evidence of data quality in trauma registries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma registries are clinical databases designed for quality improvement activities and research and have made important contributions to the improvements in trauma care during the last few decades. The effectiveness of trauma registries in improving patient outcomes depends on data quality (DQ). However, our understanding of DQ in trauma registries is limited. The objective of this study was to review evidence of the completeness, accuracy, precision, correctness, consistency, and timeliness of data in trauma registries. METHODS: A systematic review using MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, and The Cochrane Library was performed including studies evaluating trauma registry DQ based on completeness, accuracy, precision, correctness, consistency, or timeliness. We also searched MEDLINE to identify regional, national, and international trauma registries whose data were used 10 times or more in original studies in the last 10 years; administrators of those registries were contacted to obtain their latest DQ report. Two authors abstracted the data independently. RESULTS: The search retrieved 7,495 distinct published articles, of which 10 were eligible for inclusion. We also reviewed DQ reports from five provincial and international trauma registries. Evaluation was mostly based on completeness with values between 46.8% (mechanism of injury) and 100% (age and sex). Accuracy was between 81.0% (operating room time) and 99.8% (sex). No evidence of data precision or timeliness was available. Correctness varied from 47.6% (Injury Severity Score [ISS]) to 83.2% (Glasgow Coma Scale [GCS] score) and consistency between variables from 87.5% (International Classification of Disease--9th Rev.--Clinical Modification [ICD-9-CM]/Abbreviated Injury Scale [AIS]) to 99.6% (procedure time). CONCLUSION: In the few studies we identified, DQ evaluation in trauma registries was mostly based on completeness. There is a need to develop a standardized and reproducible method to evaluate DQ in trauma registries. Determinants of DQ and the impact of DQ on trauma registry analyses such as benchmarking with quality indicators should also be explored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,328 | 0,783 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».