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Enregistrement W2319420445 · doi:10.1097/ta.0000000000000970

Evidence of data quality in trauma registries

2016· review· en· W2319420445 sur OpenAlex
Teegwendé Valérie Porgo, Lynne Moore, Pier‐Alexandre Tardif

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-Jésus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLCochrane LibraryMEDLINEGlasgow Coma ScaleData qualityMedical emergencyEmergency medicineMeta-analysisSurgeryInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trauma registries are clinical databases designed for quality improvement activities and research and have made important contributions to the improvements in trauma care during the last few decades. The effectiveness of trauma registries in improving patient outcomes depends on data quality (DQ). However, our understanding of DQ in trauma registries is limited. The objective of this study was to review evidence of the completeness, accuracy, precision, correctness, consistency, and timeliness of data in trauma registries. METHODS: A systematic review using MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, and The Cochrane Library was performed including studies evaluating trauma registry DQ based on completeness, accuracy, precision, correctness, consistency, or timeliness. We also searched MEDLINE to identify regional, national, and international trauma registries whose data were used 10 times or more in original studies in the last 10 years; administrators of those registries were contacted to obtain their latest DQ report. Two authors abstracted the data independently. RESULTS: The search retrieved 7,495 distinct published articles, of which 10 were eligible for inclusion. We also reviewed DQ reports from five provincial and international trauma registries. Evaluation was mostly based on completeness with values between 46.8% (mechanism of injury) and 100% (age and sex). Accuracy was between 81.0% (operating room time) and 99.8% (sex). No evidence of data precision or timeliness was available. Correctness varied from 47.6% (Injury Severity Score [ISS]) to 83.2% (Glasgow Coma Scale [GCS] score) and consistency between variables from 87.5% (International Classification of Disease--9th Rev.--Clinical Modification [ICD-9-CM]/Abbreviated Injury Scale [AIS]) to 99.6% (procedure time). CONCLUSION: In the few studies we identified, DQ evaluation in trauma registries was mostly based on completeness. There is a need to develop a standardized and reproducible method to evaluate DQ in trauma registries. Determinants of DQ and the impact of DQ on trauma registry analyses such as benchmarking with quality indicators should also be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle