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Enregistrement W2319439268 · doi:10.2495/ht080101

Heat recovery with low temperature spray drying for thermochemical hydrogen production

2008· article· en· W2319439268 sur OpenAlexafffund
V.N. Daggupati, G.F. Naterer, Kamiel Gabriel

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on engineering sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen productionFlash evaporationMaterials scienceHydrogenSpray nozzleSpray dryingFluidized bedEvaporationNozzleHeat recovery ventilationWaste heatChemical engineeringHeat transferWaste heat recovery unitThermochemical cycleWaste managementChemistryHeat exchangerThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the heat transfer and evaporative drying of molten salt droplets in a thermochemical copper-chlorine (Cu-Cl) cycle of hydrogen production.An aqueous CuCl 2 stream exiting from an electrochemical cell is preheated to 150°C, before entering the flash dryer to produce solid CuCl 2 (s).The device must add sufficient heat to remove water and recover solid CuCl 2 .New innovations of heat recovery aim to develop alternatives to reduce costs and improve efficiency of the evaporation process for CuCl 2 particle production.This includes a new method to pressurize the liquid stream sufficiently to atomize droplets through a pressure-reducing nozzle in the spray system, thereby enhancing the device's performance.The liquid phase flashes due to a sudden pressure drop.Unlike other thermochemical cycles, the Cu-Cl cycle can take unique advantage of low-grade waste heat for spray drying and vaporizing processes at low temperatures.The powder produced by spray drying is then injected in a fluidized reactor to eventually produce hydrogen.A common byproduct of manufacturing processes, incinerators, industrial furnaces, etc.heat -can become a valuable resource through its utility for hydrogen production with the Cu-Cl cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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