MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2319494394 · doi:10.1080/01457632.2013.703476

Enhancement of Interphase Transport in Mini-/Microscale Applications Using Passive Mixing

2012· article· en· W2319494394 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscale chemistryPressure dropMaterials scienceMass transferVenturi effectMixing (physics)Heat transferContext (archaeology)MechanicsMultiphase flowComputational fluid dynamicsProcess engineeringMechanical engineeringComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structured mini-/microscale reactors continue to receive attention from both industry and academia due to their low pressure drop, high heat and mass transfer rates, and ease of scale-up relative to conventional reactor technology. Commonly considered for reactions such as hydrogenations, hydrodesulfurization, oxidations, and Fischer–Tropsch synthesis, the performance of these systems is highly dependent on mixing and the interfacial area between phases. While existing literature describes the initial flow patterns generated by a broad range of two-phase contactors, few studies explore the dynamic impacts of downstream passive mixing elements. Experimental and computational methodologies for characterizing two-phase flow pattern transitions, pressure drop, and heat and mass transfer are discussed, with relevant examples for serpentine and Venturi-based passive mixing designs. The efficacies of these two configurations are explored in the context of pressure drop, conditions leading to significant interface renewal, and design considerations for optimizing mass transfer. Challenges associate with the characterization of multiphase flow through these systems are highlighted, and strategies suggested for both experimental and computational analysis of dynamic flow patterns and fluid–fluid interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle