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Enregistrement W2319528364 · doi:10.1061/41173(414)420

Evaluation of the Viability of an Acoustic Doppler Current Profiler for the Velocity Field Analysis of Fish Entrainment Risk at Hydropower Dams

2011· article· en· W2319528364 sur OpenAlexaff
Mathew T. Langford, Catherine B. Robertson, David Z. Zhu, Alf Leake

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2011 · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerEntrainment (biomusicology)Environmental scienceHydraulicsAcoustic Doppler current profilerFish migrationCurrent (fluid)Hydrology (agriculture)Marine engineeringFish <Actinopterygii>EngineeringFisheryGeotechnical engineeringGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish entrainment at hydropower facilities affects the productivity and biodiversity of aquatic species in upstream reservoirs. The measurement and modelling of flow structures upstream of dams is of particular importance for engineers and biologists assessing entrainment risk and designing potential fish entrainment mitigation techniques. Field measurements of the forebay hydraulics at Hugh Keenleyside dam on the Columbia River were completed in August 2010. The acoustic measurements completed over this period were able to measure high quality flow data in the forebay, however the instruments' lateral measurement constraints restricted the measurement of the high-risk zone under the dams operations during measurements. The hydraulic and biological components of fish entrainment must be evaluated hand-in-hand with the development of operationally feasible solutions to evaluate fish entrainment risk at hydropower facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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