pH and Reduction Dual-Sensitive Copolymeric Micelles for Intracellular Doxorubicin Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study develops novel pH and reduction dual-sensitive micelles for the anticancer drug doxorubicin (DOX) delivery owing to the fact that the tumor tissues show low pH and high reduction environment. These sub-100 nm micelles present a core-shell structure under physiological conditions, but quickly release the loaded drugs responding to acidic and reductive stimuli. With disulfide bonds in each repeat unit of poly(β-amino ester)s, the novel copolymer was synthesized via Michael addition polymerization from 2,2'-dithiodiethanol diacrylate, 4,4'-trimethylene dipiperidine, and methoxy-PEG-NH(2). DOX released faster from micelles in a weakly acidic environment (pH 6.5) than at pH 7.4 or in the presence of a higher concentration (5 mM) of reducing agent (DTT). The release is even more effective in a scenario of both stimuli (pH 6.5 and 5 mM DTT). MTT assay showed that the DOX-loaded micelles had a higher cytotoxicity for HepG2 tumor cells than DOX at higher concentrations, and that blank micelles had a very low cytotoxicity to the tumor cells. Confocal microscopy observation showed that the micelles can be quickly internalized, effectively deliver the drugs into nuclei, and inhibit cell growth. These results present the copolymer as a novel and effective pH and reduction dual-responsive nanocarrier to enhance drug efficacy for cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle