pH and Reduction Dual-Sensitive Copolymeric Micelles for Intracellular Doxorubicin Delivery
Notice bibliographique
Résumé
This study develops novel pH and reduction dual-sensitive micelles for the anticancer drug doxorubicin (DOX) delivery owing to the fact that the tumor tissues show low pH and high reduction environment. These sub-100 nm micelles present a core-shell structure under physiological conditions, but quickly release the loaded drugs responding to acidic and reductive stimuli. With disulfide bonds in each repeat unit of poly(β-amino ester)s, the novel copolymer was synthesized via Michael addition polymerization from 2,2'-dithiodiethanol diacrylate, 4,4'-trimethylene dipiperidine, and methoxy-PEG-NH(2). DOX released faster from micelles in a weakly acidic environment (pH 6.5) than at pH 7.4 or in the presence of a higher concentration (5 mM) of reducing agent (DTT). The release is even more effective in a scenario of both stimuli (pH 6.5 and 5 mM DTT). MTT assay showed that the DOX-loaded micelles had a higher cytotoxicity for HepG2 tumor cells than DOX at higher concentrations, and that blank micelles had a very low cytotoxicity to the tumor cells. Confocal microscopy observation showed that the micelles can be quickly internalized, effectively deliver the drugs into nuclei, and inhibit cell growth. These results present the copolymer as a novel and effective pH and reduction dual-responsive nanocarrier to enhance drug efficacy for cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».