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Enregistrement W2319570303 · doi:10.5692/clinicalneurol.50.869

Promoting Remyelination by Reducing an Inhibitory Microenvironment

2010· article· en· W2319570303 sur OpenAlexaff
V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueRinsho Shinkeigaku · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemyelinationInhibitory postsynaptic potentialChemistryNeuroscienceBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remyelination occurs in Multiple Sclerosis although its extent is limited in many patients. Approaches to induce remyelination include increasing trophic support or by overcoming impediments present in the microenvironment. We have examined the expression of extracellular matrix molecules around demyelinating lesions in the dorsal column of the mouse spinal cord. Demyelination was produced by the local deposition of a toxin, lysolecithin. We found that chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) accumulated early following demyelination while laminins accumulated during the period of remyelination. Microglia macrophages and reactive astrocytes were sources of CSPGs and laminins, respectively. Significantly, CSPG expression was down-regulated during remyelination, emphasizing that demyelination was correspondent with accumulation of CSPGs while remyelination was concurrent with removal of CSPGs and accumulation of laminins. In vitro, CSPG were a poor substrate for oligodendrocyte adhesion and maturation while laminin facilitated these processes. To further elucidate the relevance of CSPGs in vivo, we utilized xyloside to reduce the production of CSPGs that occur following demyelination. Xyloside treatment reduced the content of CSPGs, increased the number of oligodendrocyte precursor cells, and resulted in enhanced remyelination. These results highlight the extracellular matrix proteins around demyelinating lesions in the regulation of remyelination. In particular, we document the inhibitory roles of CSPGs, the removal of which facilitated repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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