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Enregistrement W2319599348 · doi:10.1109/tcpmt.2014.2377375

Capacitance and Conductance of Through Silicon Vias With Consideration of Multilayer Media and Different Shapes

2015· article· en· W2319599348 sur OpenAlexaff
Sheng Liu, Wanchun Tang, Wei Zhuang, Gui Wang, Y.L. Chow

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitanceConductanceMaterials scienceRADIUSSiliconOptoelectronicsAcousticsOpticsPhysicsCondensed matter physicsComputer scienceElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper evaluates the capacitance and conductance of the through silicon vias (TSVs) with consideration of the multilayer media along the vertical direction and different shapes. According to the moment method, the capacitance and conductance of the straight and two types of tapered TSVs are calculated and compared with those of the conventional 2-D method. It is shown that the capacitance calculated by the 2-D method for the straight TSVs will produce a large error when the radius and pitch of the TSVs become larger. For the two types of tapered TSVs, their capacitance decreases with the increase in the slop angle and the pitch due to less surface area and capacitance coupling, respectively. Therefore, the tapered TSVs with larger slop angle and pitch are beneficial to reduce the propagation delay. With the increase in the pitch, the conductance of both the straight and the tapered TSVs increases slightly at low frequency, while it decreases at high frequency. All the results by the method in this paper agree well with those of the electromagnetic simulations up to 40 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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