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Enregistrement W2319607232 · doi:10.1093/ofid/ofv133.1441

Economic Analysis of Pneumococcal Vaccination for Elderly Adults in Quebec: Forecasting Invasive Pneumococcal Disease (IPD) Rates of and Serotype Distribution

2015· article· en· W2319607232 sur OpenAlexaboutno aff
Philippe De Wals, Zhou Zhou, Brigitte Lefebvre

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumococcal diseaseMedicineSerotypePneumococcal vaccinationVaccinationDiseasePneumococcal infectionsPediatricsStreptococcus pneumoniaeVirologyEnvironmental healthInternal medicineMicrobiologyAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. In Canada, the recommendation is to offer PPV23 at age 65 years. PCV13 is now licensed for adults. In Quebec, PCV7 was used in the immunization program for children in 2005-2008, PCV10 in 2009-2010 and PCV13 starting in 2011. Methods. IPD cases reported to public health authorities and characterized by the provincial reference laboratory in 2000-2014 were analyzed. Age- and serotype-specific IPD yearly rates were adjusted for improvement in reporting and serotype identification. Time-series forecasting (SAS Software) was performed using log linear or logit transformation of yearly rates (selected according to lowest mean absolute percentage error), taking baseline periods defined according to dates of introduction of different PCVs for children and up to 2014, and assuming different time horizons to reach a new equilibrium following herd effect and replacement. Results. IPD rate (per 100 000 person-years) and serotype distribution in the age group 65-74 years. Conclusion. Forecasting S. pneumoniae epidemiology should be made with great care but is a must for the economic analysis of adult vaccination. In the age group 65-74 years, IPD caused by PCV7 types has been decreasing during the 2004-2014 period and stabilization at low level is now observed. The same pattern is underway with PCV13/Non-PCV7 types, with the exception of serotype 3 seeming to increase. PPV23/Non-PCV13 types and Non-Vaccine types are on the rise since 2004 and their contribution to overall IPD incidence during the next decade will be determined by the time needed to reach a new equilibrium. Disclosures. P. De Wals, GSK: Grant Investigator and Scientific Advisor, Research grant. Pfizer: Grant Investigator and Scientific Advisor, Research grant. Novartis: Grant Investigator and Scientific Advisor, Research grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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