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Enregistrement W2319660626 · doi:10.14288/1.0088455

Models vs. reality: appraising publishing records

2009· article· en· W2319660626 sur OpenAlexaboutno aff
Beverley Anne Brereton

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingComputer scienceData sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Appraisal for selection determines which records of a creator will be permanently preserved for future generations. The archival community has continually attempted to establish guidelines that will provide assistance for the accomplishment of this difficult task. In recent years, a few studies of particular organizations and their records have offered practical guidelines that can serve as models for the appraisal of the records of other, similar creators. Among these are two models of publishing companies. While offering practical guidelines, such models represent only potential standards for appraisal. Determining their viability requires comparing them to an actual body of records created, used and maintained by a publisher. This thesis discusses the results of the comparison of the models to the reality of the records of the Vancouver-based publishing house of Douglas & Mclntyre Limited. Descriptions of the intent, format and included records of each model; and an examination of the history, structure, functions and records of the company are followed by a discussion of their points of correspondence and divergence. Comparison found that both models were only partially viable as appraisal standards. Tending to emphasize material of greatest interest to secondary users, each model included records that provided evidence of the functions and activities of publishing books. Failing to include any or all of the administrative, and especially financial records, of greatest use to the creator, neither model documented fully the operations of a publishing business. The thesis concludes with a consideration of which publishing records should be preserved; prevailing assumptions about business records; and the responsibility for the permanent preservation of a representative body of evidence of the full range of the company's functions and activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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