Leaching Characteristics of Inorganic Constituents from Oil Palm Residues by Water
Notice bibliographique
Résumé
Oil palm residues are not currently suitable as feedstock for thermal energy generation because their high ash content can cause slagging, corrosion, and fouling. A water leaching treatment is a potential strategy to reduce the ash content in these residues. This study evaluates the effects of the duration and temperature of water leaching on two types of oil palm residues, namely, empty fruit bunches (EFBs) and palm kernel shells (PKSs). The optimum process duration for ash removal from EFBs was found to be 5 min, as the effect of convection on scrubbing was observed to remove substantial ash from the substrate during this period. A cross-flow model with estimated kinetic parameters of water leaching for EFB and PKS was developed and showed that three leaching stages of EFB achieved the greatest ash reduction from 5.47% to 2.63%. A low ash content of PKS showed no value for ash removal in any leaching process. Although there was no significance in the total ash reduction due to temperature effects, the leaching treatment was found to be most effective in reducing potassium, from 2.42% to 0.69% and 0.36% at 25 and 55 °C, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».