LE SURGISSEMENT DE TRACES, OU CE QUI FAIT DÉSORDRE DANS <i>LES ÂMES GRISES</i> DE PHILIPPE CLAUDEL
Notice bibliographique
Résumé
Dans son dernier livre, intitulé Le Passé d'une illusion, François Furet écrivait: ‘la première guerre du XXe siècle […] reste un des événements les plus énigmatiques de l'histoire moderne.’1 De même, ou plutôt en termes plus absolus, Jean-Baptiste Duroselle concevait la Grande Guerre comme de ‘l'incompréhensible’.2 Pour ces spécialistes de la guerre et pour d'autres historiens comme Jean-Jacques Becker dont nous reprenons ici les propos, ‘[l]’énigme réside à la fois dans ses causes et dans son déroulement'.3 Luc Rasson quant à lui évoque les effets, perturbateurs, de ‘14–18’: ‘comment est-il possible que des peuples se disant “civilisés” aient pu s'entre-massacrer pendant plus de quatre ans, déstabilisant durablement les sociétés en question?’4 Face à l'énigme de cette guerre, face aussi à un effet de perturbation qui dure, plusieurs écrivains ont depuis 1980 publié des romans dont l'action se situe, au moins partiellement, dans les années 14–18. À titre d'exemples, citons Claude Simon avec L'Acacia (1989), Jean Rouaud avec Les Champs d'honneur (prix Goncourt 1990), et Sébastien Japrisol avec Un long dimanche de fiançailles (1991). Nommons aussi, entre autres romans plus récents: Cris (2001) de Laurent Gaudé, Dans la guerre (2003) d'Alice Ferney, et Les Âmes grises (Prix Renaudot 2003) de Philippe Claudel.5 Dans ce dernier, un narrateur anonyme se rappelle le meurtre en 1917 d'une jeune fille ainsi que d'autres désordres survenus à l'époque, sans en reconstituer les faits chronologiquement: les étapes de ce qui tient lieu d'enquête se confondent au récit de souvenirs plus lointains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».