Surgery for Primary Hyperparathyroidism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine parathyroidectomy (PTx) rates in patients who satisfy the consensus guidelines for surgical treatment of primary hyperparathyroidism (PHPT). BACKGROUND: Surgery for PHPT is recommended for all symptomatic patients and select asymptomatic patients meeting established consensus criteria. Adherence to the consensus guidelines has not been examined systematically, because of inadequate information regarding patients managed nonoperatively. METHODS: All nonuremic patients with PHPT during the period 1995-2008 were identified using the Kaiser Permanente-Southern California laboratory database, encompassing 3.5 million individuals annually. Multivariate logistic regression was used to examine predictors of PTx. RESULTS: We found 3388 patients with PHPT, of whom 265 (8%) were symptomatic (nephrolithiasis). Nephrolithiasis was predictive of PTx (OR 2.94 vs asymptomatic), with 51% of symptomatic patients undergoing surgery. Among asymptomatic patients, the proportion meeting consensus criteria was 39% during the early period (1995-2002) and 51% during the late period (2003-2008). The PTx rate for these patients exceeded that for asymptomatic patients not meeting consensus criteria but remained low (early 44% vs 19%, P < 0.0001; late 39% vs 16%, P < 0.0001). The following individual criteria were predictive of PTx: calcium >11.5 mg/dL (OR 2.27), hypercalciuria (OR 3.28, P < 0.0001), and age < 50 years (OR 1.54, P < 0.0001). However, the absolute PTx rates associated with satisfaction of these criteria were in the 50% range. Bone density scores did not influence likelihood of PTx and renal impairment predicted against PTx (OR 0.35, P < 0.0001). CONCLUSIONS: The consensus guidelines regarding PHPT have not been followed in our study population. PTx appears to be underutilized in both asymptomatic and symptomatic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».