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Enregistrement W2319798819 · doi:10.2741/s378

Biomimetic materials for controlling bone cell responses

2012· review· en· W2319798819 sur OpenAlexafffund
Olivier Drevelle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioscience-Scholar · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiocompatible materialExtracellular matrixMaterials scienceBiomedical engineeringBone graftingBiomaterialNanotechnologyBone tissueBone cellOsseointegrationChemistryDentistryMedicineCell biologyImplantBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone defects that cannot "heal spontaneously during life" will become an ever greater health problem as populations age. Harvesting autografts has several drawbacks, such as pain and morbidity at both donor and acceptor sites, the limited quantity of material available, and frequently its inappropriate shape. Researchers have therefore developed alternative strategies that involve biomaterials to fill bone defects. These biomaterials must be biocompatible and interact with the surrounding bone tissue to allow their colonization by bone cells and blood vessels. The latest generation biomaterials are not inert; they control cell responses like adhesion, proliferation and differentiation. These biomaterials are called biomimetic materials. This review focuses on the development of third generation materials. We first briefly describe the bone tissue with its cells and matrix, and then how bone cells interact with the extracellular matrix. The next section covers the materials currently used to repair bone defects. Finally, we describe the strategies employed to modify the surface of materials, such as coating with hydroxyapatite and grafting biomolecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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