A Canadian Study of the Use of Poly-L-Lactic Acid Dermal Implant for the Treatment of Hill and Valley Acne Scarring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hill and valley scarring is 1 of 3 atrophic scar types that occur as a result of acne, becoming more apparent with facial skin aging. Treatment includes resurfacing techniques and the use of injectable fillers. Poly-L-lactic acid is an injectable collagen builder that has been used for the treatment of HIV-associated lipodystrophy and cosmetic enhancement. OBJECTIVE: To determine the degree of correction attainable with poly-L-lactic acid and safety findings for the treatment of hill and valley acne scarring. MATERIALS AND METHODS: Poly-L-lactic acid was injected over 3 to 4 serial treatments at 4-week intervals in 22 subjects in this single-arm, unblinded, open-label Phase II study. Efficacy was determined by physician, blinded evaluator, and subject assessment of scar improvement using Likert scales, comparing photographs taken by 3 camera systems at treatment visits 2 to 4 and follow-up to baseline. Subjects also assessed treatment satisfaction. RESULTS: Percentage of patients with much to excellent improvement using the most sensitive camera system (VISIA-CR) ranged from 45.5% to 68.2%. Subject treatment satisfaction scores increased by 44%. One patient experienced a palpable nonvisible nodule. No subjects discontinued treatment. CONCLUSION: Injectable poly-L-lactic acid facilitated improvement in hill and valley acne scarring and was well tolerated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle