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Enregistrement W2320073064 · doi:10.1103/physreve.91.012137

Asymptotic analysis of narrow escape problems in nonspherical three-dimensional domains

2015· article· en· W2320073064 sur OpenAlexafffund
Daniel Gomez, Alexei F. Cheviakov

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiffusion and Search Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésFirst-hitting-time modelAsymptotic expansionDomain (mathematical analysis)Bounded functionBrownian motionMathematicsMathematical analysisAsymptotic analysisSolverStatistical physicsPhysicsMathematical optimizationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrow escape problems consider the calculation of the mean first passage time (MFPT) for a particle undergoing Brownian motion in a domain with a boundary that is everywhere reflecting except for at finitely many small holes. Asymptotic methods for solving these problems involve finding approximations for the MFPT and average MFPT that increase in accuracy with decreasing hole sizes. While relatively much is known for the two-dimensional case, the results available for general three-dimensional domains are rather limited. This paper addresses the problem of finding the average MFPT for a class of three-dimensional domains bounded by the level surface of an orthogonal coordinate system. In particular, this class includes spheroids and other solids of revolution. The primary result presented is a two-term asymptotic expansion for the average MFPT of such domains containing an arbitrary number of holes. Steps are taken towards finding higher-order asymptotic expansions for both the average MFPT and the MFPT in these domains. The results for the average MFPT are compared to full numerical calculations performed with the comsol Multiphysics finite element solver for three distinct domains: prolate and oblate spheroids and biconcave disks. This comparison shows good agreement with the proposed two-term expansion of the average MFPT in the three domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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