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Enregistrement W2320264398 · doi:10.1021/jf402473u

Flavor of Cold-Hardy Grapes: Impact of Berry Maturity and Environmental Conditions

2013· article· en· W2320264398 sur OpenAlexaffabout
Karine Pedneault, Martine Dorais, Paul Angers

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerryFlavorMaturity (psychological)Food scienceChemistryHorticultureBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the arrival on the market of high-quality cold-hardy grape varieties, northern winemaking has been developing tremendously in countries traditionally unsuited for grape and wine production. Cold-hardy grapes are mainly interspecific hybrids of Vitis vinifera with Vitis labrusca and Vitis riparia , making their chemical composition distinct from that of V. vinifera varieties traditionally used for winemaking and therefore limiting the use of current knowledge about V. vinifera varieties in the assessment of grape maturity. Consequently, to evaluate the flavor development of cold-hardy grapes in the province of Quebec, Canada, the ripening of Frontenac and Marquette berries in two vineyards located in the southwest (SW) and northeast (NE) areas of the province, starting at the beginning of veraison, was studied. Quality attributes, phenolic compounds, and aroma profiles showed significant changes during maturation. Although full maturity was reached for both Frontenac and Marquette in the SW vineyard (1380 accumulated growing degree days, based on 10 °C), the accumulation of 1035 growing degree days was not sufficient to fully ripen Frontenac and Marquette in the NE vineyard. Principal component analysis showed different ripening patterns for the two studied locations. The longer veraison in the SW vineyard resulted in higher quality attributes and higher flavor development for both Frontenac and Marquette. Under the colder conditions in the NE vineyard, metabolite accumulation was driven primarily by berry growth, and flavor development was limited. Besides growing degree days and technological parameters (total soluble solids, pH, titratable acidity), which provide significant guidelines for maturity assessment in cold climate, phenolic maturity may be followed by the accumulation of hydroxycinnamic esters and flavonoids, although the impact of these compound classes on quality remains to be determined in cold-climate wines. In both Frontenac and Marquette, aromatic maturity was best assessed using the ratio of cis-3-hexenol to trans-2-hexenal, which showed a constant decrease until maturity. Interestingly, a shift in C6 compound profile, illustrated by the progression of the sum of C6 compounds respectively produced from linoleic (C18:2; hexanal and 1-hexanol) and α-linolenic (C18:3; trans-2-hexenol and cis-3-hexenol) acids occurred during ripening, with α-linolenic acid (C18:3) degradation products decreasing in both varieties as maturation approached. At harvest, aroma profiles of both Frontenac and Marquette were dominated by C6 compounds (hexanal, trans-2-hexenal, 1-hexanol, cis-3-hexenol, and hexanoic acid), acetic acid, β-damascenone, and 2-phenylethanol, with Marquette additionally showing significant levels of monoterpenes (linalool, geraniol, and α-citral) and 1-octen-3-ol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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