A-13 * The Effects of Serum Vitamin D Levels on Cognition in a Geriatric Sample
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the impact Vitamin D has on cognition in the geriatric population. Method: Archival participant data from the Health First Aging Institute was utilized for this study. For the first part of the study, participant test scores on a general measure of neurocognitive functioning (MoCA) were correlated with Vitamin D levels from 300 older adults with a mean age of 80.61. For the second part of the study, participant test scores on the MoCA were compared pre- and post-treatment of low Vitamin D levels from 39 older adults with a mean age of 81.05. All participants underwent a medical evaluation, including Vitamin D lab-work and MoCA administration to obtain a baseline measure of their general neurocognitive functioning. In the second part of the study, an additional MoCA was administered after treatment for Vitamin D deficiency, as well as additional lab-work to verify treatment compliance. Participants with kidney problems, diabetes, and epilepsy were excluded from the study due to the impact these conditions have on Vitamin D concentrations. Results: There was a significant positive correlation between Vitamin D level and cognition, r(298) = .221, p < .0005., indicating higher scores on the MoCA were associated with higher levels of Vitamin D. Further, the paired samples t-test comparing participant test scores on the MoCA pre- and post-treatment of low Vitamin D levels yielded no significant results. Conclusion(s): While higher levels of Vitamin D have a positive impact on cognition, Vitamin D supplementation did not improve cognition in patients diagnosed with Vitamin D deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».