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Enregistrement W2320337719 · doi:10.1021/ef401790n

Transesterification of Triglyceride to Fatty Acid Alkyl Esters (Biodiesel): Comparison of Utility Requirements and Capital Costs between Reaction Separation and Catalytic Distillation Configurations

2013· article· en· W2320337719 sur OpenAlexafffund
Aashish Gaurav, Mateus Lenz Leite, Flora T. T. Ng, Garry L. Rempel

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiodieselBiodiesel productionTransesterificationGallon (US)Raw materialDistillationCapital costWaste managementReactive distillationBiofuelEnvironmental scienceProcess engineeringPulp and paper industryEngineeringChemistryMethanolCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy of catalytic distillation (CD) and the economic merits that it would bring into the biodiesel production process is studied. Process flow sheets depicting conventional and CD technology are modeled in Aspen Plus, and detailed operating conditions and equipment designs are provided for each process. The feedstock considered is soybean oil, and the transesterification reaction for the triglyceride is considered for biodiesel production. After optimal design of both process flow sheets to produce 10 million gallons of biodiesel per year, adhering to ASTM purity standards, a detailed cost analysis is carried out using the Aspen economic analyzer tool to predict capital, operating, and utility costs and to calculate the cost of production per gallon of biodiesel. Results depict CD to be a promising candidate to replicate the conversion and product purity of conventional biodiesel processes while having significant savings in capital (41.42% cheaper than the conventional process) and utility (18.12% less than the conventional process) costs, thereby making it a very competitive alternative. The total operating costs and price of production per gallon of biodiesel are only meagerly cheaper for a CD process because the most significant factor to the biodiesel production process is the raw material cost. For both processes, the price of production per gallon of biodiesel after accounting for revenue generated from glycerol product is predicted to be around 1.7 dollars/gallon. The Aspen model is flexible to accommodate higher flow rates for scale-up of operations, add or remove stages of operation into the biodiesel process, modify feedstock and stream prices, and predict associated capital and production costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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