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Enregistrement W2320359711 · doi:10.1021/jp109877r

Effect of Saline on Transitions in Poly(ethylene glycol)-Grafted Succinyl-Phosphoethanolamine Monolayers Bearing C<sub>16</sub>Aliphatic Chains

2011· article· en· W2320359711 sur OpenAlexaff
Muhammad Naeem Shahid, Valeria Tsoukanova

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerMiscibilityEthylene glycolPEG ratioPhospholipidChemistryAqueous solutionSurface pressurePolymer chemistryConformational changeChemical engineeringPhase (matter)Materials scienceOrganic chemistryMembraneStereochemistryPolymerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the effect of saline on miscibility, phase, and conformational transitions in binary mixtures of a succinyl-phosphoethanolamine bearing C(16) aliphatic chains, DPPE-succinyl, and a poly(ethylene glycol) (PEG)-phospholipid conjugate with a PEG molecular weight of 2000, DPPE-PEG2000, we have compared the properties of monolayers spread on water and on phosphate buffered saline (PBS). A comparative analysis of monolayer surface pressure, surface potential, compressibility, and epifluorescence microscopy data has revealed that spreading on PBS induces unfavorable interactions between the two phospholipids, which stabilizes immiscible phases in mixed monolayers. Strikingly, the conformational transition in grafted PEG2000 chains on PBS could not be easily described by the existing interpretive schemes. Plausibly, this transition becomes partially impaired due to interactions with PBS. Thus, saline has a significant effect on miscibility, phase, and conformational transitions in these PEG-grafted monolayers bearing C(16) aliphatic chains, which may have implications for understanding the behavior of PEG-grafted phospholipid surfaces in aqueous media of biological relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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