iPS Cell–Derived Cardiogenicity is Hindered by Sustained Integration of Reprogramming Transgenes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nuclear reprogramming inculcates pluripotent capacity by which de novo tissue differentiation is enabled. Yet, introduction of ectopic reprogramming factors may desynchronize natural developmental schedules. This study aims to evaluate the effect of imposed transgene load on the cardiogenic competency of induced pluripotent stem (iPS) cells. METHODS AND RESULTS: Targeted inclusion and exclusion of reprogramming transgenes (c-MYC, KLF4, OCT4, and SOX2) was achieved using a drug-inducible and removable cassette according to the piggyBac transposon/transposase system. Pulsed transgene overexpression, before iPS cell differentiation, hindered cardiogenic outcomes. Delayed in counterparts with maintained integrated transgenes, transgene removal enabled proficient differentiation of iPS cells into functional cardiac tissue. Transgene-free iPS cells generated reproducible beating activity with robust expression of cardiac α-actinin, connexin 43, myosin light chain 2a, α/β-myosin heavy chain, and troponin I. Although operational excitation-contraction coupling was demonstrable in the presence or absence of transgenes, factor-free derivatives exhibited an expedited maturing phenotype with canonical responsiveness to adrenergic stimulation. CONCLUSIONS: A disproportionate stemness load, caused by integrated transgenes, affects the cardiogenic competency of iPS cells. Offload of transgenes in engineered iPS cells ensures integrity of cardiac developmental programs, underscoring the value of nonintegrative nuclear reprogramming for derivation of competent cardiogenic regenerative biologics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle