Health information technology success and the art of being mindful
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information technologies (ITs) represent an important lever for improving performance in health care systems. In recent years, most industrialized countries have made substantial investments in this area. Nevertheless, the sad truth is that far too many of these IT projects have failed. PURPOSE: The primary goals of this study were to explore the notion of mindfulness proposed by E. B. Swanson and N. C. Ramiller (2004) and to assess the extent to which, and how, innovating mindfully influences health IT project success. METHODOLOGY: Two in-depth case studies were conducted in comparable health care organizations that adopted the same clinical information system. Observation, semistructured interviews, informal discussions, and documentation were the primary data collection methods. Data analyses were performed following recognized guidelines. RESULTS: Throughout the unfolding of the two projects, the actions and decisions of key stakeholders reflected different levels of mindfulness. The cross-case comparison was particularly relevant given that project circumstances led to contrasting outcomes. PRACTICE IMPLICATIONS: Taking action and making decisions in light of the particular context of each particular health IT project, that is, innovating mindfully, favor innovation acceptance and positive outcomes, whereas acting and deciding following fads, fashion, or best practices without paying attention to the specifics of the project context, that is, innovating mindlessly, increase the risk of human resistance and limited added value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».