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Enregistrement W2320415684 · doi:10.5383/ijtee.01.01.005

Energy Use, Energy Savings and Environmental Analysis of Industrial

2010· article· en· W2320415684 sur OpenAlexvenueno aff
Rahman Saidur, M. Hasanuzzaman, Nurfatihah Rahim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy (signal processing)Environmental scienceEnergy analysisStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper energy use , energy and bill savings, emission reduction and pay period using high efficient motor, variable speed drive by modulating speed of boiler and compressor has been estimated using energy audit data.It has been found that 68,923 MWh, 132,922 MWh, 78,769 MWh and 49,230 MWh of energy can be saved for 40%, 60%, 80% and 100% motor loadings, respectively for 20% speed reduction in the boiler system.Corresponding bill savings for the aforementioned energy savings have been found to be US$ 4,411,052, US$ 8,507,028, US$ 5,041,202, and US$ 43,150,751 for 40%, 60%, 80% and 100% motor loadings, respectively for 20% speed reduction in the boiler system.Energy savings and bill savings resulting from the use of high-efficiency motor in air compressor are 6703 MWh, 8251 MWh, and 10571 MWh, total energy, can be saved for 50%, 75%, and 100%, motor loadings, respectively.Similarly, bill savings for the preceding amounts of energy savings are US$ 428,984, US$ 528,042 and US$ 676,538, respectively.It is also clear that the use of high efficiency motor and VSDs leads to substantial energy savings and an enormous reduction in emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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