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Enregistrement W2320432998 · doi:10.1021/la2011875

pH Responsivity and Micelle Formation of Gradient Copolymers of Methacrylic Acid and Methyl Methacrylate in Aqueous Solution

2011· article· en· W2320432998 sur OpenAlexaff
Ying Zhao, Yingwu Luo, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopolymerMicelleAqueous solutionMethacrylic acidMethyl methacrylatePolymer chemistryMethacrylateChemistryResponsivityChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of gradient copolymers of methacrylic acid (MAA)/methyl methacrylate (MMA) with four end-to-end composition profiles (uniform, linear gradient, triblock with linear gradient midblock, and diblock) but all having an average chain composition of ̅F(MMA) ≈ 0.5 and an average chain length of 200 were synthesized via model-based, computer-programmed, semibatch atom-transfer radical copolymerization (ATRcoP). These samples allowed us to investigate systematically the effects of the gradient composition profile on the pH responsivity and micelle formation of the copolymers in an aqueous solution. Measurements included light transmittance, TEM, AFM, DLS, (1)H NMR, and pH titration. It was found that linear gradient, triblock, and diblock copolymers formed spherical micelles at high pH. The micelles of the linear gradient copolymer contained MMA units in their hydrophilic shells, and those of the triblock and diblock copolymers had all of their MMA units residing in their cores. The composition profile showed a strong effect on the degree of acid dissociation at a given pH. The conformational transition of the copolymer chains was determined by both the pH value and composition profile. Copolymers having sharper gradients required a lower pH to trigger the conformational transition and a narrower pH range to complete the transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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